В Тверском медицинском центре «Белая Роза» искусственный интеллект диагностирует рак молочной железы наравне с врачами.
24 марта 2025 года в 11:20
24 марта 2025 года в Тверском медицинском центре «Белая Роза» искусственный интеллект диагностирует рак молочной железы наравне с врачами.
Группа врачей и ученых региона провела исследование, в котором оценила возможности программы компьютерного зрения для диагностики рака молочной железы (РМЖ). Алгоритм продемонстрировал высокую чувствительность при анализе изображений с признаками злокачественных новообразований. Выводы врачей и программы в основном совпали. Авторы заявили об обоснованной целесообразности использования ИИ в маммографии в целом.
В исследовании под руководством директора медицинского центра «Белая Роза» в Твери Олега Иванова были задействованы практикующие врачи центра, ученые Тверского государственного медицинского университета Минздрава России (ТВГУ), Тверского Областного Клинического Онкологического Диспансера и Тверского государственного технического университета. Научная статья с итогами опубликована в Российском электронном журнале лучевой диагностики.
Во время исследования изучались маммограммы двух групп пациенток медицинского центра «Белая Роза». Первая группа состояла из женщин с подтвержденным диагнозом злокачественного новообразования молочных желез, верифицированным по данным гистологического исследования, а вторая — из пациенток, проходивших в клинике плановый осмотр. Маммограммы обеих групп анализировались врачами рентгенологами и с помощью сервиса поддержки принятия врачебных решений «Третье Мнение. Маммограммы».
Результаты были распределены по шкале BI-RADS — международной системе оценки риска рака молочной железы. Медизделие с ИИ продемонстрировало чувствительность к признакам рака молочной железы в диапазоне от 84,9% до 96,8%. Более низкие показатели (84,9%) наблюдались в случаях, когда маммограммы относились к категории BI-RADS 1-3 — это снимки с минимальной или умеренной вероятностью злокачественных изменений. Однако в ситуациях, где риск был выше (BI-RADS 3-5), чувствительность ИИ достигала 96,8%, что соответствует уровню высококвалифицированных рентгенологов.
Наивысший уровень совпадения «мнения» искусственного интеллекта и врача-рентгенолога о признаках рака молочной железы был отмечен в первой группе, среди пациенток с уже подтвержденным диагнозом. Доля полного согласия ИИ и врачей варьировалась в пределах 86%-89,2%, а согласия врачей между собой – 96,8%.
Согласно выводам исследования, ИИ показал некоторую склонность к гипердиагностике, завышению категорий риска. Это означает, что программа чаще классифицировала обнаруженные изменения как потенциально опасные, что важно для минимизации риска пропуска злокачественного новообразования.
Исследователи отметили, что применение ИИ в маммографическом скрининге снижает влияние человеческого фактора, который может вызывать ошибки из-за усталости или недостаточного внимания, и утверждают, что ИИ особенно полезен как ассистент для начинающих специалистов, так как нивелирует недостаток опыта, предоставляя подробные визуализации и структурированные отчёты.
«Полученные данные убедительно доказывают, что технология компьютерного зрения в маммографии достигла высокой степени зрелости и может масштабироваться на весь процесс онкоскрининга. Если мы планируем увеличить показатели по раннему обнаружению рака молочной железы в масштабах страны, а это десятки тысяч спасенных жизней, нам нужен искусственный интеллект», – заявил директор медицинского центра «Белая Роза» Олег Иванов.
Медизделие «Третье Мнение. Маммограммы» внедрено уже в 39 регионах (Татарстане, Оренбургской, Саратовской, Брянской, Новосибирской областях, Хабаровском крае и др.). С его помощью проанализировало более 1,1 млн маммограмм. Помимо доброкачественных и подозрительных образований разработчики обучили алгоритм обнаруживать отёки, утолщения кожи, изменённые лимфоузлы, кальцинаты, – всего 11 видов признаков.